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简述上课网站建设所用的技术架构

大型网站技术架构核心原理剖析,附知识图谱下载

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平彤

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维基百科定义:软件架构是指有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计。

软件架构5大要素:

可以通过考察这5大要素来衡量一个软件架构设计的优劣。

网站性能是客观的指标,具体体现到 响应时间、吞吐量 等技术指标。

性能优化的最终目的:改善用户体验。

网站性能测试是性能优化的前提和基础,也是性能优化结果的检查和度量标准。

下面从三个视角来看看网站性能的不同标准:

用户视角 网站响应速度快慢(通信时间,处理时间、解析响应数据的时间)。

开发人员视角 关注程序本身及其相关子系统的性能,包括响应延迟、系统吞吐量、并发处理能力、系统稳定性等技术指标。

运维人员视角 关注基础设施性能和资源利用率,如网络运营商的带宽能力、服务器硬件配置、数据中心网络架构、服务器和网路带宽的资源利用率等。

网站性能测试的主要指标主要有:

性能测试是一个不断对系统增加访问压力,以 获得系统性能指标、最大负载能力、最大压力承受能力的过程。性能测试主要包括以下几种方法:

排查网站的性能瓶颈的方法:检查请求处理的各个环节的日志,分析哪个环节响应时间不合理、超过预期;然后检查监控数据,分析影响性能的主要因素是内存、磁盘、网络还是 CPU,时代吗问题还是架构设置不合理,或者系统资源确实不足。

定位到了性能具体问题后,然后根据性能产生的原因进行性能优化。性能优化主要从三个方面进行优化:

1. 浏览器访问优化

2. CDN加速

CDN(Content Distribute Network,内容分发网络),是指将数据缓存在离用户最近的地方,使用户以最快的速度获取数据,提升网页的打开速度。

CDN适合缓存 静态资源,如图片、文件、CSS、脚本、静态文件等。

3. 反向代理

反向代理 是指服务器根据客户端的请求,从其关联的一组或多组后端服务器上获取资源,然后再将这些资源返回给客户端,客户端只会得知反向代理的IP地址,而不知道在代理服务器后面具体的真实服务器的存在。

反向代理的作用:

1. 分布式缓存

网站性能优化第一定律:优先考虑使用缓存优化性能。

原理:将数据存储在访问速度较高的存储介质中,加快访问速度。

缓存作用:

合理使用缓存:

2. 异步操作

使用消息队列将调用异步化,以改善网站的性能。

使用消息队列后,用户请求的数据发送给消息队列后就立即返回,再由消息队列的消费者从消息队列中获取数据,再进行逻辑处理(如写入数据库)。

3. 使用集群

使用负载均衡技术为应用构建一个由多台服务器组成的服务器集群,将并发访问请求分发到多台服务器上处理,避免单一服务器因负载压力过大而响应缓存,降低用户请求响应延迟,提升用户体验。

4. 代码优化

代码优化主要关注以下几个方面:

磁盘是系统最严重的瓶颈。

1. 机械硬盘 & 固态硬盘

在网站应用中,大部分应用访问数据都是随机的,机械硬盘由于需要移动磁头臂,所以性能较差。SSD具有更好的性能。

2. B+树 & LSM树

为了改善数据访问特性,文件系统或数据库系统通常会对数据排序后存储,以加快检索速度,这样就需要保证数据在不断更新、插入、删除后依然有序。

传统关系数据库使用B+树,B+树是一种专门针对磁盘而优化的N叉排序树,以树节点为单位存储在磁盘中,从根开始查找所需数据所在的节点编号和磁盘位置,将其加载到内存中然后继续查找,直到找到所需的数据。

LSM树是一个N阶合并树。数据的插入、修改和删除都是在内存中进行,并且都会创建一个新记录,这些数据在内存中以树结构排序,当数据量超过设定的阈值后,会和磁盘上最新的的排序树合并。在合并的过程中,会用最新更新的数据覆盖旧的数据。读操作先从内存中排序树开始搜索,如未找到,再从磁盘上排序树顺序查找。

在LSM树上进行一次数据更新不需要磁盘访问,在内存即可完成,速度远快于B+树。

对于写多,集中读最近写入数据的场景,使用LSM树可以极大的减少磁盘的访问次数,加快访问速度。

3. RAID & HDFS

RAID

廉价磁盘冗余阵列,主要是为了改善磁盘的访问延迟,增强磁盘的可用性和容错能力。

多块磁盘通过使用RAID技术,实现数据在多块磁盘上的并发读写和数据备份。

常用RAID技术:

HDFS

系统在整个存储集群的多台服务器上进行数据并发读写和备份。HDFS以块(Block)为单位管理文件内容,一个文件被切分成多个Block,当应用程序写文件时,每写完一个Block,HDFS会将其自动复制到另外两台机器上,保证3副本(默认)。在处理文件的时候(MapReduce),可以同时启动多个任务并行读取文件的不同Block,并发处理,提升读取效率。

HDFS配置MapReduce等并行计算框架进行大数据处理时,可以在整个集群上并发读写访问所有的磁盘安,无需RAID支持。

网站的可用性描述网站可有效访问的特性。

可用性度量:服务7*24可用,可用性超过99.99%。

硬件故障是常态,网站的高可用架构设计主要目的:保证服务器硬件故障时服务依然可用、数据依然能保存并能被访问。

高可用架构的主要手段:数据和服务 冗余备份 及 失效转移。

一个典型的网站设计通常遵循三层架构模型:

应用的显著特点:无状态性。

无状态应用是指应用服务器不保存业务的上下文信息,仅根据每次请求提交的数据进行相应的业务逻辑处理。多个服务器实力之间完全对等,请求提交到任意服务器,处理结果都是完全一样的。

通过负载均衡手段,将流量和数据均匀分配到一个集群组成的多台服务器上,以提高系统的整体负载处理能力。

Session管理手段:

1. Session复制 应用服务器开启Web容器的Session复制功能,在集群中的几台服务器之间同步Session对象,使得每台服务器上都保存所有用户的Session信息,这样任何一台机器宕机都不会导致Session数据的丢失。 适合小规模集群。当集群比较大时,集群服务器间需要大量的通信进行Session复制,会占用大量服务器和网络资源。

2. Session绑定 利用负载均衡的源地址Hash算法实现,负载均衡服务器总是将来源于同一IP的请求分发到同一台服务器上,也可以根据Cookie信息将同一个用户的请求总是分发到同一台机器上,这样在整个会话期间没用户所有的请求都在同一台服务器上处理,即Session绑定在某台特定服务器上,又称 会话黏滞。

缺点:不符合对系统高可用的需求,某台服务器宕机,那么该机器上的Session会丢失。很少使用。

3. 利用Cookie记录Session

利用浏览器支持的Cookie记录Session。每次请求的时候,将Session放在请求中发送到服务器,服务器处理完请求之后再将修改过的Session响应给客户端。

缺点:受Cookie大小限制,记录信息有限;每次请求都需传输Cookie,影响性能;如用户关闭Cookie,访问就会异常。

4. Session服务器

利用独立部署的Session服务器集群统一管理Session,应用服务器每次读写Session时,都访问Session服务器。

将应用服务器的状态分离,分为无状态的应用服务器和有状态的Session服务器,针对这两种服务器的不同特性分别设计其架构。

Session服务器实现:分布式缓存、数据库等。

高可用的服务模块为业务产品提供 基础公共服务,一般是 独立部署。

高可用的服务策略:

1. 负载均衡

通过负载均衡的失效转移策略实现高可用。

2. 分级管理

根据应用和服务的重要程度进行分级管理,不同重要程序的服务使用不同的硬件资源,越重要的的服务使用越好的硬件资源。核心服务和数据部署在不同地域的数据中心。

3. 超时设置

设置服务调用的超时时间,一旦超时,通信框架抛出异常,应用程序根据服务调度策略,选择继续重试或将请求转移到相同服务的其他服务器上。

4. 异步调用

应用对服务的调用通过消息队列等异步方式完成,避免一个服务失败导致整个应用请求失败。

5. 服务降级

网站访问高峰期,服务可能因为大量的并发调用而性能下降,严重时可能会导致服务宕机。为了保证核心应用和功能的正常运行,对服务进行降级。

降级手段:

6. 幂等性设计

服务层必须保证重复调用和调用一次产生的结果相同,即服务具有幂等性。

1. CAP

为了保证数据的高可用,会牺牲 数据一致性。

高可用的数据含义:

CAP原理:一个提供数据服务的存储系统无法同时满足 数据一致性(Consistency)、数据可用性(Availibility)、**分区耐受性(Partition Tolerance,系统具有跨网络分区的伸缩性)**这三个条件。

在大型网站应用中,数据规模总是快速扩张的,因此可伸缩即分区耐受性必不可少,规模变大以后,机器数量也会变得庞大,这是网路和服务器故障会频繁吹安,要想保证应用可用,就必须保证分布式处理系统的高可用。所以在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性(A)和伸缩性(P),而在某种程度上放弃一致性(C)。

数据不一致出现原因:系统高并发写操作或者集群状态不稳定(故障恢复、集群扩容)。

数据一致性分为:

保证数据存储高可用的手段:

2. 数据备份

保证数据有多个副本,任意副本的失效都不会导致数据的永久丢失,从而实现数据完全的持久化。

数据备份方式:

3. 失效转移机制

保证当一个数据副本不可访问时,可以快速切换访问数据的其他副本,保证系统可用。

失效转移操作组成:

为了保证线上系统的可用性采取的一些质量保证手段:

监控数据采集

监控管理

需要根据实时监控数据进行风险预警,并对服务器进行失效转移,自动负载调整,最大化利用集群所有机器资源。

伸缩性 是指通过不断向集群中加入服务器的手段来缓解不断上升的用户并发访问压力和不断增长大数据存储需求。

衡量架构伸缩性标准:

网站的伸缩性设计主要分成以下两类:

1. 根据功能进行物理分离实现伸缩

通过物理上分离不同的网站功能,实现网站伸缩性的手段,可以在网站发展的任何阶段使用。不同服务器部署不同的服务,提供不同的功能。

分离主要分为两种情况:

2. 单一功能通过集群实现伸缩

随着网站访问量的逐步增加,单一的服务器也不同满足业务规模的要求,需要使用服务器集群,将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。

1. HTTP重定向负载均衡

利用HTTP重定向协议实现负载均衡。

HTTP重定向服务器会根据用户的HTTP请求计算一台真实的Web服务器地址,并将该Web服务器地址写入HTTP重定向响应(响应状态码302)中返回给用户浏览器,浏览器自动重新请求实际物理服务器。

优缺点:

2. DNS域名解析负载均衡

通过DNS处理域名解析请求的同时进行负载均衡处理的一种方案。

每次域名解析请求都会根据负载均衡算法计算一个不同的IP地址返回,可以将请求分布到多台服务器上,实现负载均衡。

优缺点:

DNS域名解析一般作为第一级负载均衡。

3. 反向代理负载均衡

利用反向代理服务器进行负载均衡。

优缺点:

4. IP负载均衡

在网络层通过修改请求目标地址进行负载均衡。在内核进程中完成数据分发,性能较好。集群的最大响应数据吞吐量受制于负载均衡服务器网卡带宽。

5. 数据链路层负载均衡

在通信协议的数据链路层修改mac地址进行负载均衡。Linux平台最好的链路层负载均衡开源产品 LVS。

1. 轮询(Round Robin,RR)

所有请求被依次分发到每台应用服务器上,即每台服务器需要处理的请求数目都相同,适合于所有服务器硬件都相同的场景。

2. 加权轮询(Weight Round Robin,WRR)

根据应用服务器硬件性能的情况,在轮询的基础上,按照配置的权重将请求分发到每个服务器,性能高的服务器分配更多请求。

3. 随机(Random)

请求被随机分配到各个应用服务器。实现简单。

4. 最少连接(Least Connections)

记录每个应用服务器正在处理的连接数(请求数),将新到的请求分发到最少连接的服务器上。最符合负载均衡定义的算法。

5. 源地址散列(Source Hashing)

根据请求来源IP地址进行Hash计算,得到应用服务器,这样来自同一个IP地址的请求总在同一个服务器上处理,该请求的上下文信息可以存储在这台服务器上,在一个会话内重复使用,从而实现会话黏滞。

分布式缓存服务器集群中不同服务器中缓存的数据各不相同,缓存访问请求不可以在缓存服务器集群中的任意一台处理,必须先找到缓存有需要数据的服务器,然后才能访问。

缓存的目的: 加速数据读取的速度 并 减轻数据存储服务器的负载压力。

分布式缓存集群伸缩性设计的主要目标:新加入缓存服务器应使整个缓存服务器集群中已经缓存的数据尽可能还被访问到。

一致性Hash算法通过一致性Hash环的数据结构实现Key到缓存服务器的Hash映射。

算法过程:先构造一个长度为 0~2^32的整数环(一致性Hash环),根据节点名称的Hash值( 范围0~ 2^32)将缓存服务器节点放置在这个Hash环上。然后根据需要缓存的数据的Key值计算得到其Hash值,然后再Hash环上顺时针找距离这个Key的Hash值(范围 0~2^32)最近的缓存服务节点,完成Key到服务器的Hash映射查找。

扩容的时候,将新加入的节点的Hash放入一致性Hash环中,由于Key是顺时针查找距离最近的节点,因此新加入的节点只影响整个换中的一小段。

解决一致性Hash算法带来的负载不均衡的问题

将每台物理缓存服务器虚拟为一组虚拟缓存服务器,将虚拟服务器的Hash值放置在Hash环上,Key在换上先找到虚拟服务器节点,在得到物理服务器的信息。这样新加入的物理服务器节点是一组虚拟节点,如果虚拟节点足够多的,这组虚拟节点将会影响同样多数目的已经在环上存在的虚拟节点。

物理节点对应的虚拟节点越多,各个物理节点之间的负载越均衡,新加入物理服务器对原有的物理服务器的影响越保持一致。

根据经验,一台物理服务器虚拟为150个虚拟服务器节点。

数据存储层必须保证数据的可靠存储,任何情况下都必须保证数据的 可用性 和 正确性。

1. 关系数据库集群的伸缩性设计

架构设计:主从架构、主从读写分离、主从复制、分库

分库:不同业务数据表部署在不同的数据库集群上。缺点:夸库不能Join。

2. NoSQL数据库的伸缩性设计

NoSQL数据库产品都放弃了关键数据库的两大重要基础:

NoSQL更关注:高可用性 和 可伸缩性

软件设计的终极目标:低耦合 系统。

低耦合系统更容易扩展,低耦合模块更容易复用,低耦合的系统设计会让开发过程和维护变得更加轻松和容易管理。

主要目的:网站的架构能够快速响应需求变化。

可扩展架构的核心思想:模块化,并在此基础之上,降低模块间的耦合性,提高模块的复用性。

衡量标准:网站增加新的业务产品时,是否可以实现对现有产品透明无影响,不需要任何改动或者很少钙能既有业务功能就可以上线新产品。不同产品之间低耦合。

网站可伸缩架构主要手段是事件驱动架构和分布式服务。

事件驱动架构

事件驱动架构(Event Driven Architecture):通过在低耦合的模块之间传输事件消息,以保持模块的松散耦合,并借助事件消息的通信完成模块间合作。如生产者消费者模式。

常用的事件驱动架构:分布式消息队列。

利用消息队列,将用户请求和其他业务事件构造成消息发布到消息队列,消息的处理者作为消费者从消息队列中获取消息进行处理。通过这种方式将消息产生和消息处理分离开来,可以透明地增加新的消息生产者任务或者新的消息消费者任务。

分布式消息队列

消息 生产者 应用程序通过远程访问接口将消息 推送 给 消息队列服务器,消息队列服务器将消息写入本地内存队列后即立即返回成功响应给消息生产者。消息队列服务器根据消息订阅列表查找订阅该消息的消息消费者应用程序,将消息队列中的消息按照 先进先出 的原则将 消息 通过远程通信接口发送给消息 消费者 程序。

将业务和可复用服务分离开来,通过分布式服务框架调用。

巨无霸应用存在问题:

解决方案就是 拆分,将模块独立部署,降低系统耦合性。

安全性是指保护网站不受恶意访问和攻击,保护网站的重要数据不被窃取。

衡量标准:针对现存和潜在的各种攻击与窃密手段,是否有可靠的应对策略。

XSS攻击即 跨站点脚本攻击(Cross Site Script),指黑客通过篡改网页,注入恶意HTML脚本,在用户浏览网页时,控制用户浏览器进行恶意操作的一种攻击方式。常见攻击类型有:

XSS防攻击手段:

注入攻击主要由 SQL注入攻击 和 OS注入攻击 两种。

SQL注入攻击

攻击者在HTTP请求中注入恶意SQL命令,服务器用请求参数构造数据库SQL命令(如删除数据库表)时,恶意SQL被一起构造,并在数据库中执行。

SQL注入攻击前提:攻击者需要对要攻击的数据库结构有所了解。

攻击者获取数据库表结构信息手段:

防御

首先应避免被攻击者猜测到表名等数据库表结构信息。

除此之外还有以下两种方式:

CSRF(Cross Site Request Forgery,跨站点请求伪造),指的是攻击者通过跨站请求,以合法用户的身份进行非法操作,如转账交易、发表评论等。

CSRF攻击的主要手法:利用跨站请求,在用户不知情的情况下,以用户的身份伪造请求。

核心是利用了浏览器Cookie或服务器Session策略,盗取用户身份。

CSRF攻击防御主要手段是识别请求者身份。主要有下面几种方法:

1. Error Code

错误回显,指的是服务器端未处理异常堆栈信息直接输出到客户端浏览器。

防御:配置web服务器参数,跳转500页面到指定的错误页面,避免将异常堆栈信息直接返回给用户。

2. HTML注释

在浏览器中是可以看到HTML代码中注释的部分,这样会给黑客造成攻击便利。

防御:程序在最终发布前需要进行代码review或自动扫描,避免HTML注释漏洞。

3. 文件上传

攻击方式:上传一个可执行的程序,并通过该程序获得服务器端命令执行能力。

防御:设置上传文件白名单,只允许上传可靠的文件类型。此外还可以修改文件名、使用专门的存储等手段,保护服务器免受上传文件攻击。

4. 路径遍历

攻击方式:攻击者在请求的URL中使用相对路径,遍历系统为开放的目录和文件。

防御:将JS、CSS等资源文件部署在独立服务器,使用独立域名,其他文件不适用静态URL访问,动态参数不包含文件路径信息。

为了保护网站的敏感数据,需要对这些敏感数据进行加密处理,信息加密技术分为三类:

通过对不同输入长度的信息进行散列计算,得到固定长度的输出,散列计算是单向的,即不能对固定长度的输出进行计算从而获得输入信息。

使用场景:密码加密保存,生成信息摘要,计算具有高离散程度的随机数等。

常用单向散列算法:MD5、SHA等。

加密和解密使用的密钥是同一密钥(或者可以互相推算)。

使用场景:Cookie加密,通信加密等。

优缺点:

常用对称加密算法:DES、RC算法。

加密和解密使用的密钥不同,其中一个对外界公开,叫做公钥,另一个只有所有者知道,被称为私钥。用公钥加密的信息必须用私钥才能解开,反之,用私钥加密的信息只有公钥才能解开。理论上不可能通过公钥计算获得私钥。

使用场景:信息安全传输,数字签名等。

常用非对称加密算法:RSA算法。

HTTPS传输中浏览器使用的数字证书就是经过权威机构认证的非对称加密的公钥。

常用的信息过滤与反垃圾手段有以下几种:

文本匹配

主要用来解决敏感词过滤问题。

快速判断信息中是否包含敏感词方法:

分类算法

算法原理:先将批量已经分好类的样本数据输入分类算法进行训练,可以得到一个分类模型,然后再利用分类算法结合分类模型对待处理邮件进行识别。

简单实用的分类算法:贝叶斯分类

实用场景:反垃圾、信息自动分类等

黑名单

将需要过滤的内容加入到黑名单中,然后从黑名单中进行查找,如果找到,就过滤掉。

常用数据结构:Hash表、BloomFilter。

交易安全是电子商务网站的底线。

风险

主要风险:

风控

风控手段包括 自动 和 人工 两种。

自动风控技术:

分享一张 大型网站技术架构知识图谱,只有对每一个知识点仔细梳理并深入理解,才能打造出一个高可用、高性能、以扩展、可伸缩且安全的网站。

获取方式: 在公众号内回复关键字『架构』。

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上海网站建设计划及方案-牛商网网络科技

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云悠然

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  很多客户都想了解网站建设计划及方案,那么下面由牛商网网站营销型策划专家为大家讲解一下:

  前提,你要先了解网站规划是什么?网站规划是指在网站建设前对市场进行分析、确定网站的目的和功能,并根据需要对网站建设中的技术、内容、费用、测试、维护等做出规划。网站规划对网站建设起到计划和指导的作用,对网站的内容和维护起到定位作用。

  网站规划书中应该尽可能涵盖网站规划中的各个方面,网站规划书的写作要科学、认真、实事求是。

  网站规划书包含的内容如下:

  一、建设网站前的市场分析

  1、相关行业的市场是怎样的,市场有什么样的特点,是否能够在互联网上开展公司业务。

  2、市场主要竞争者分析,竞争对手上网情况及其网站规划、功能作用。

  3、公司自身条件分析、公司概况、市场优势,可以利用网站提升哪些竞争力,建设网站的能力(费用、技术、人力等)。

  二、建设网站目的及功能定位

  1、为什么要建立网站,是为了宣传产品,进行电子商务,还是建立行业性网站?是企业的需要还是市场开拓的延伸?

  2、整合公司资源,确定网站功能。根据公司的需要和计划,确定网站的功能:产品宣传型、网上营销型、客户服务型、电子商务型等。

  3、根据网站功能,确定网站应达到的目的作用。

  4、企业内部网(Intranet)的建设情况和网站的可扩展性。

  三、网站技术解决方案

  根据网站的功能确定网站技术解决方案。

  1、采用自建服务器,还是租用虚拟主机。

  2、选择操作系统,用unix,Linux还是Window2000/NT。分析投入成本、功能、开发、稳定性和安全性等。

  3、采用系统性的解决方案(如IBM,HP)等公司提供的企业上网方案、电子商务解决方案?还是自己开发。

  4、网站安全性措施,防黑、防病毒方案。

  5、相关程序开发。如网页程序ASP、JSP、CGI、数据库程序等。

  四、网站内容规划

  1、根据网站的目的和功能规划网站内容,一般企业网站应包括:公司简介、产品介绍、服务内容、价格信息、联系方式、网上定单等基本内容。

  2、电子商务类网站要提供会员注册、详细的商品服务信息、信息搜索查询、定单确认、付款、个人信息保密措施、相关帮助等。

  3、如果网站栏目比较多,则考虑采用网站编程专人负责相关内容。 注意:网站内容是网站吸引浏览者最重要的因素,无内容或不实用的信息不会吸引匆匆浏览的访客。可事先对人们希望阅读的信息进行调查,并在网站发布后调查人们对网站内容的满意度,以及时调整网站内容。

  五、网页设计

  1、网页设计美术设计要求,网页美术设计一般要与企业整体形象一致,要符合CI规范。要注意网页色彩、图片的应用及版面规划,保持网页的整体一致性。

  2、在新技术的采用上要考虑主要目标访问群体的分布地域、年龄阶层、网络速度、阅读习惯等。

  3、制定网页改版计划,如半年到一年时间进行较大规模改版等。

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小白建设一个网站需要什么资料?完整网站建设流程今天告诉你!

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Regan

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每一个公司都离不开一个网站,甚至在当今的互联网时代每一个人都要建设一个网站,个人你要打造自己的IP,最好的办法就是建设一个个人博客。网站建设需要一定的技术,如果你不懂网站建设的技术,怎么建设呢?需要准备什么资料呢,有什么样的流程呢?今天不教大家怎么建站,而是告诉大家在建站前的准备资料及流程。

首先建站你需要什么呢?你需要购买一个域名,一个域名一年的费用60元左右,去阿里云或者新网在线注册就可以,域名的起名很有学问,就是人的姓名一样,一个好的域名价值不菲,一个好的域名让人看一眼就能记住,过目不忘。所以你在注册域名时,一定要和公司的相关业务,或者名称相关,域名越短,越简单,越容易让人记住。当然好的,短的域名没了,你可以起一个公司名称全称也可以,比如:云码素材(http://www.yunmasucai.com),这样的域名虽然太长,但是也容易记。

第二个建站必备的是服务器,也叫虚拟空间,这是什么东西呢?它就是存放你网站的房子。服务器可大可小,这个没有限制,配置越高,越好,用户打开你的网站速度越快,用户体验就越好。根据自己的需求来选择就行,比如你的预算不高,就一企业站或个人博客,那购买一个虚拟空间就行了,一年的费用也就500元左右。购买空间和服务器一定要选择正规,稳定的供应商,要不然对网站的稳定性影响非常大,影响网站数据收录,及网站推广优化。

第三个就是备案,不管你是个人网站,还是企业建站,只要你购买国内的服务器和空间,都需要备案。网站备案就像人的身份证,证明你的网站是一个合法的网站,可以正常运行。备案所需要的资料,个人就需要身份证,企业需要营业执照,法人身份证等,具体的配合服务器供应商就行了。当然也有不需要备案的网站,比如你购买香港或美国及国外其它国家的服务器,就不需要备案,我们建议你还是备案一下为好,备案了对搜索引擎来说也有好处,抓取数据也积极,对你的网站推广优化也有很大的好处。

有了上面的三个步骤准备资料,剩下就交给像我们这样的专业技术人员就行了,也就是开发网站,配置服务器,把上面的整合一下,你的网站才能正常的运营。如果你想建设一个网站,又不知道从哪里下手,欢迎联系私信我,我是专业提供技术支持的。

更多技术资源分享,欢迎关注WX公众号:云码素材

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(二十六)在线教育网站、App指标框架

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羊静蕾

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接触了很多的在线教育的客户之后发现,在线这个领域市场竞争已经呈现白热化的态势,在线教育和医疗一直是营销领域的新手禁地,在线教育的品牌方数字化发展没那么快,但是他们都意识到了互联网战场必须占领,所以医疗和在线教育每年在线上投入的营销费用很高,一个中型的公司,上千万级比较平常,获客成本已经上万,光注册成本就可能几百元,不过市场空间也的确是足够大。

为什么在线教育获客成本会这么高?

客单价和用户生命周期价值越高,企业越愿意付出市场成本来获客,在线教育的客单价相对而言是常见行业里较高的,而且一旦成为客户就会产生很高的生命周期总价值,产品连续售卖要相对简单的多,这样就会导致流失率很低,所以在线教育品牌很愿意花更多的投入获得客户。

竞争越发激烈导致获客越发艰难,在线教育的赛道上,各品牌无论是产品还是获客平台(网站或APP)都在快速的迭代,目的就是能在竞争中胜出,越早开启精细化运营用数据驱动用户增长和产品迭代,这对于品牌竞争会更有利。

在线教育指标体系

想要用数据驱动用户增长和产品迭代,第一件事就是制定指标体系,为什么指标体系这么重要?

好的指标体系有助于我们快速获客客户,优化我们的产品。

为什么要有指标体系:

1、规划数据分析

有了指标体系后,我们就知道我们需要关注哪些数据,并且需要数据分析的哪些功能来帮助我们,比如我想知道加入购物车和提交订单的转化与流失情况,这就是一个指标,只需要漏斗分析即可。

2、优化产品

通过数据指标的数据变化来反馈试验结果和判断品牌活动带来的变化,优化自身产品使得产品体验更优,转化效果更好。

3、明确增长路径

在梳理指标体系的过程中,就是在理解增长路径的过程,因为我们不会什么都想看,而是针对性的去设计能帮助我们业务增长的数据,就像我们知道提高购物车转化率有助于提高订单量一样。

4、驱动用户成功

良好得指标体系,有助于帮助我们更好得提高用户满意度,改善售前售后得客户关系。

在线教育指标框架:

我们可以根据用户的全生命周期,制定指标框架,用户从接触品牌到成为忠实客户之间会经历5个流程。

· 吸引/广告投放

· 访问网站/APP

· 试课/购课

· 上课

· 多次购课/推荐/评价/唤醒

不同的阶段有各自的指标,而分析主体不同时,指标也不同。

1、吸引

访客的吸引发生在品牌与客户接触的各个触点,免费和付费的品牌展示都是为了获得更多的用户曝光量和点击量,广告流量到网站或APP会经历六个流程。

流量渠道,创意展示,投放URL,着陆页,转化文案及CTA,转化流

广告投放阶段的指标有几十个,包含广告的展示情况,用户的点击情况,着陆页的跳出情况,以及不同广告的订单量及金额等。

2、访问网站/APP

在用户访客访问网站/APP环节,用户从着陆到完成我们期待用户完成的动作之间,要经历一整个转化漏斗,在这个环节,我们重要关注的是整个转化漏斗。

核心指标围绕着陆页跳出率,首页到表单页转化率展开。此环节的指标反应了用户从广告到着陆之间的需求匹配情况以及是否可以有很好的衔接。

3、试课/购课

当分析主体为用户的时候,我们会关注网站的运营指标,表单页访问到提交表单的转化率,以及漏斗里每一个字段完成触发事件,此环节的指标有助于我们下一步通过指标的数据分析提高整体转化率。

当分析主体为课程的时候,我们关注不同课程的售卖情况,包括课程的点击购买转化率,课程的站内曝光次数和曝光率,课程的曝光试课转化率,课程的试课购买转化率,课程的收藏率。

4、上课

当分析主体为用户的时候,指标围绕着留存展开,对在线教育的网站和app来说,此环节相当于产品的使用,我们可以通过此环节相关指标来提高用户的留存,通过行为分析总结得出影响留存的关键行为,经过一系列的实验来提高用户留存。

当分析主体为课程的时候,我们关注的是课程的吸引力,关注的指标包括,着陆页到课程的到达率,课程曝光到试课转化率,试课到购买课程的转化率等。此环节的一系列指标反映了,课程的用户关注情况以及喜爱情况,通过优化课程的转化流有助于帮助我们优化课程,或提高课程购买的整体转化率。

当分析主体为教师的时候,我们关注的是以教师为维度的数据表现,比如通过课程售卖关联的教师维度来判断不同教师的课程售卖情况,通过教师的直播课程上线情况关注课程的到达率,通过分析教师课程表现来判断教师的受欢迎程度,这些数据都可以帮助我们进行内容优化。

5、多次购课/推荐/评价/唤醒

这个环节我们关注的指标与用户成功有关,品牌的力量会在这个环节明显呈现,一个好的课程、好的品牌会激发用户自动的分享转发,同时如果用户真的可以有所收获在此环节会多次购课,成为忠实用户。

分析主体为用户的时候,我们关注的是多次购买转化率,用户留存表,完成课程的推荐率,完成课程的评价率,以及唤醒的触发内容打开率。

当分析主体为用户的时候,我们考虑的是什么?我们系统通过这些数据反馈出我们获客的效率,市场部获得的线索进入到数据库,需要我们持续的与用户进行接触,在每一个触点都提醒客户我们还在努力准备着为你提供服务,所以活客相关的指标会帮我们反馈出我们活客的效果。比如邮件群发的打开率,打开到点击链接的效率,app的消息推送的打开率,短信的链接打开率。通过abtest可以进行活客的转化率优化。

当分析主体为课程的时候,我们要关注课程售卖后的售后服务,这取决于我们的用户对我们的品牌是否可以在服务方便给予认可,这对提高用户生命周期价值很有必要,用户喜欢你的品牌,并且成为你的忠实粉丝,帮你去宣传推广你的产品,这比花钱获客有意义有价值的多。所以,这个环节的指标是所有指标里很容易忽略,却最不应该忽略的部分。

总结:

在线教育的指标体系从接触用户到成为客户,一直在帮助我们进行品牌传播。贯穿了整个流程,当我们制定好了这些指标,就可以围绕这些指标进行数据分析,得到不同指标的当前数据状态,根据数据状态制定相应的增长方案。

指标框架做好了,下一步就是把所有指标都列出来,下个章节见。

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上海网站制作建设前需要评估的要点有哪些

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维尼熊

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上海网站制作建设前需要评估的要点有哪些?几年前企业可能只要有一个网站就行了,不用管网站质量的好坏,但是随着互联网的快速发展,网站越来越多,竞争也就越来越大,企业要想在网络上站稳市场,就必须要跟竞争对手产生差异化。一些企业为了让自己的网站可以“活”久一点,在一开始就会选择定制型网站建设,而且在做网站制作会充分考虑一些该考虑的要点,主要包括以下几个方面:

一、定位精准

企业做网站首先就是需要做好定位,因为只有定位精准了才能建设好网站。这里的定位主要是指确定做什么类型的网站,比如说有的企业只是想要展示自己的产品,那么可以做展示型网站,而有的企业想要打造品牌,那么可以做品牌型网站,当然也有企业想要通过网站卖东西,那么可以做商城……根据定位不同,那么做出来网站自然也就是不同的了。

二、目标客户的分析

当确定好自己要做什么网站以后,那么就要对目标客户进行分析,找到了准客户,才能根据准客户的喜好进行网站的设计和布局,才能做出让目标客户满意的网站。

三、竞争对手网站分析

上海网站制作建设,小编所说的分析竞争对手网站,主要指的是做得比较好的竞争对手网站,比如说搜索某个核心关键词排名在首页的,分析这些网站的特点、优势,然后去借鉴,运用到自己的网站上。

之所以要分析竞争对手网站主要是要了解市场行情,因为他们能做得好是通过长久积累的,而作为一个新插入进来的企业,你必须要充分了解这个行业,然后才能做出好的成绩。

四、后期营销推广

企业在做网站的时候就要考虑到后期的营销推广问题,因为网站是企业打开互联网营销的前提,假如网站做得都不怎么样,是很难做好网络营销推广的。相反企业假如只是做了一个网站,不考虑后期的营销推广,那么网站也是白做了。

【提醒】

上海网站制作建设,企业做好网站之前以上这四大要点是不容忽视的,每个点都是相当重要的。很多企业网站做了不到一年就被淘汰,最关键原因就是在做网站之前没有做好准备工作。

想要进行上海网站建设,欢迎来回声网络科技有限公司网站进行在线咨询,我们有专业技术团队为您服务,当然您也可以拨打我们网站右上角电话进行详细的了解!

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大学计算机系最努力的同学都是如何学习的?

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卓世倌

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上篇我是如何在一晚上拿到阿里巴巴offer一文分享给大家后,获得大家一致好评,都说学到了很多面试技巧。但这次我要说的是面试技巧只能让你提高获得面试资格的概率,最终能不能拿到offer还得看你的硬实力。我在准备10几天的时间下顺利通过面试,也许有人会说是运气,但运气为什么有的人有而有的人没?因为运气是留给有准备的人的。就算彩票中奖起码也得比大部分人多做一步,首先得去买张彩票。因此本篇我不讲速成论,而是让你扎扎实实打牢基础,然后等着运气降临。看过我的编程人生一文的同学应该知道里面我提到自己读了很多书,专业的非专业的都有。在这过程中我也踩了不少坑,好书读过,烂书也读过。当然话说回来,你不读也不知道它是好是烂,这是个悖论。 这次我就结合自己的真实学习经验,并结合大学里的课来给大家分享那些年我读过的书。注意,本文提到的书不是网上随便找的书单,全部是自己亲自看过的。

为什么这节标题是屠龙术,因为我认为读这些书能让你了解计算机科学的本质,掌握屠龙之技。了解了本质,一切就变得容易了。 以下书籍重要程度分先后。

1. 汇编语言(王爽版)

没看错,就是汇编语言。为什么是汇编语言,因为我认为现在大家对这门古老的语言都不重视。这本书是我在大三上汇编语言这门课时买的。当时上课用的教材不是这本,因为个人感觉教材不太友好,在网上搜索后买了这本书。这本书不厚,由浅到深的介绍了汇编语言,重要的是还有实践代码。学完后会让你对汇编语言有一定的了解,不深,但是足够用了。我汇编语言课最后考了94分,这本书功不可没。很多人会问,汇编语言都淘汰了,学了有什么用,你看现在哪家公司招汇编语言开发?我想说是的,现在公司很少有用汇编语言的了,毕竟有了农耕机,谁还用牛耕地?但是,我要说的是,只有用牛耕过地,你才会更了解这片孕育万物的土地。学任何东西只有了解它的本质,你才能学的更快,学的更深,学的更好。而汇编语言就是能让你了解语言本质的东西,是所有高级语言的源。所以不管你是计算机科班出身还是半路出家,我都建议你去看看这本书。如果你本身就是计算机专业,那你上课时候一定要认真去学,为你的“专业性”打基础。如果你是中途转行或者经过培训上岗,我也建议你有空的时候去看看,能让你更了解计算机的本质,缩小和科班的差距。当然花了这么多篇幅介绍此书,我也不是让你成为汇编语言的高手,只是让你对这门语言有一定的认识。不会汇编语言不会影响你成为编程高手,但是一定成为不了大师。

2.深入理解计算机系统

这本书很多人应该都知道,是经典书。能让你对整个计算机硬件和软件体系有所了解,建议计算机从业者收藏,反复阅读,常读常新。如果是计算机专业学生,建议和计算机组成原理这门课搭配使用,可以出奇效。

3.现代操作系统

这本书是我大三上操作系统这门课时看的书,当时上课用的教材不是这本,是我在图书馆看到的。当时看后觉得讲的比较详细,就自己买了本当作教材使用了。这本书如书名,讲操作系统原理,计算机专业学生应该都会上这门课。建议大家上这门课时候都能认认真真上,尤其是考研的同学,考研会考里面的知识。为什么我建议认认真真上,因为这门课比较枯燥,内容也比较难,所以逃课率很高。我是为数不多从来不逃这门课的学生之一。

4.计算机网络

这本书是我大二上学期上计算机网络这门课时买的。同样学校教材也不是这本书,是自己在图书馆查资料时发现的。这本书讲的比较全面,可以提高对计算机网络系统的认识,同样建议准备考研的同学好好学这么课。

4.离散数学及其应用

这是大二下学期我们上离散数学课的教材,主要讲计算机中的数学知识。计算机学科本就是从数学发展出来的分支,因此数学对程序员的重要性不言而喻。写程序最重要的是逻辑性,学习这本书能系统性的提高逻辑推理能力,学的时候最好把每章后面的题做一下。

5.数据结构与算法分析

这是大一下学期上数据结构课时我搭配的一本书。同样上课教材不是这本,是我在图书馆发现的。讲数据结构的书很多,为什么选这本书?因为这本是用C语言来描述的,示例代码都是C语言。我认为学数据结构算法最合适的语言是C,用纯面向过程的语言去学习数据结构和算法才更能理解其本质。算法本质是对空间复杂度和时间复杂度的优化。空间上C语言没有面向对象的特性,声明变量后完全可以根据变量类型计算出程序总共消耗的内存,可以更准确的评估程序运行过程中到底消耗了多少内存。时间上C作为面向过程语言,可用函数库很少,通过自己写代码能让你清楚的了解程序运行时执行了多少指令,让你对你算法效率有更精确的评估。当然随着计算机CPU性能的提高,内存的不断增长,程序员对时间和空间的要求也没那么严格了。但在系统性能优化和虚拟机优化等难度较高领域对算法还是有严格的要求。虽然用Java、Python、JavaScrpit等语言介绍算法的书市面上很多,也能让你对算法有一定了解。但我认为通过这些书去学习算法,还是有隔靴搔痒的感觉,虽然你懂了,但是没有那么透彻,换种语言说不定也就写不出来了。而用C语言能让你更透彻的理解算法的本质,因此我建议有C语言基础的同学最好用这本书去学算法。尤其是计算机专业学生,因为大部分专业课教材里涉及到的代码都是用C语言写的。

6.数据库系统概念

这是大三下学期学数据库课时我搭配的一本书,同样不是上课教材,是在图书馆发现的。作为一名程序员,或多或少肯定会用到数据库,有的人只会简单的SQL语句或者熟练使用MySql、Oracle、SQLServer等软件就说自己懂数据库了。其实数据库是一套很完善的数据存储系统,SQL语句只是和用户交互的通道。不了解数据库系统的知识充其量只是个数据库软件熟练工。而通过看这本书,你可以系统的了解到数据库知识的全貌,学完后甚至可以自己去实现一个小型数据库,这样对别人说自己懂数据库时才更有自信。

7.C++程序设计语言

这本书是我们大一上C++课程时的教材,发的教材其实是英文版的,这里我给大家介绍中文版。毕竟是C++之父写的,比世面上其它C++书好太多。由浅入深,知识很全面,书上的代码也都很有代表性。如果把书上的代码都上机打一遍,C++绝对入门了。不知道是不是所有计算机专业都会把C++当作第一门语言课,因为C++相对其它语言来说,入门上手会相对比较难,可能会打消掉一部分同学的积极性。但学任何东西其实都有一个学习曲线,只要你沉下心去学,多花点时间,总会跨过那个曲线,后面学习过程就会变得很平滑。学C++也类似,建议大家不要知难而退,而是要迎难而上,翻过大山也许就能看到彩虹。这里我也提自己一个观点,我认为把C++当成编程语言的入门课其实是有好处的。因为只要你学会C++,其它面向对象的语言学起来都会很快,只要看一遍语法就能立马上手。毕竟难的都会了,简单的不更轻松吗?

8.编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言

这本书是我研究生时看到的课外书,也推荐给大家。书很有趣,像讲故事一样把计算机的前世今生和重要知识点娓娓道来。如果想偷懒,不想读厚厚专业书的同学可以通过看这本书来了解计算机体系的整体脉络。

介绍完可以屠龙的书,再来讲讲自己读过的一些比较好的书。这些书可以提高你的专业技能,让你的职业道路走的更扎实,更长远,所以我称为乘龙术。

1.C语言

C语言之父写的,入门经典书籍,建议大家作为C语言入门的第一本书。

可以作为C语言工具书,也可以作为入门。

深入了解指针,看完以后对指针不再害怕。

看完后可以避免C语言开发的一些坑。

2.Windows开发

这是我在大二学C#时候看的一本书,里面的代码我全部在电脑上手打了一遍。这本书主要介绍Window系统桌面软件的开发,想了解和从事这方面开发的同学可以看看。看过这本书,你会对你电脑上用到的软件有一个更深的体会。窗口是怎么出来,菜单点击后是怎么处理的,动画是怎么绘制的,软件又是怎么和操作系统通信的,看完这本书你通通都会知道。

如果想对Windows系统有更深的了解可以看看这本书,我当时在图书馆看到了这本书,讲的也挺不错。

3.Linux

Linux入门书籍。我记得在大一下学期,有段时间自己痴迷安装各种版本的Linux系统,到最后虚拟机上把当时各种Linux发行版都装全了。

4.数据结构与算法

这本书我没有看完,但里面的讲的算法都很不错,想对算法有提高的同学这本书一定要看看。

5.Java:

这两本书是在上Java课时看的,同样不是我们教材,在图书馆发现的。讲的很好,可以作为Java入门书籍。

讲Java并发库的一本书,这本书强烈推荐。自己看这本书的时间很晚,是研究生找工作时候看的。找工作时基本都会问到书里的知识点,看这本书可以在找工作时给你带来直接的价值。

同样是讲Java并发编程的。Java并发编程实战相对来说全是干货,看起来可能比较晦涩。这本书可能看起来更通熟易懂些,但是没有Java并发编程实战全面,大家可以搭配着读。

6.Android

Android开发入门书籍。因为我当时学Android时候这本书还没有,所以自己不是通过这本书入门的。但是后面看过,讲的不错,可以作为入门书籍之一。

这本书强烈推荐。是从Android初级向中高级进阶的必看书籍,里面讲的知识点都很好。重要的是Android面试会问到很多这本书里面的知识点,找Android开发必看。

从源码分析Android系统的书。自己找工作时候反复看了很多遍,面试时候也问到了一些知识点,找Android开发的也可以看看。

7.Java Web

从Android向后台转型过程中看的一本书。比较全面的介绍了Java Web知识,可以当作入门辅助书籍。

学习Spring时候看的书,主要介绍了官方文档的知识。讲的很全面,准确度也高。

Spring MVC入门书籍,可以快速上手Spring MVC。

学Java Web离不开Maven,这本是Maven入门书籍,讲的很全面。

找工作时看的书,主要讲网站从小到大发展过程中技术架构的演进。看完以后你就知道为什么一个淘宝首页会有那么多程序员维护了,也能让你有理有据回怼对产品提出的“给我做一个淘宝,美团”的需求。

主要介绍大型网站建设过程中使用到的一些技术,可以作为技术参考书。

从中间件角度介绍大型网站的建设。

8.编码素质

大二上设计模式课时看的书。当时的教材晦涩枯燥,在图书馆闲逛时看到了这本书。这本书以讲故事的形式逐一介绍了23种设计模式,生动形象。还有代码示例,可以变学边实践,是入门设计模式的一本好书。

大四时候看的书,可以学习书里提到的编码技巧。

大四时候看的书,同样可以提高自己的专业素质,构建专业的编码风格。

9.人文

大一时候看的一本小说。讲了一个程序员大学、工作、创业、以及爱情故事经历的励志书籍。我在手机上看完的,看的时候热血澎湃,让我在大一就对程序员这个职业有了一个初步的认识。

这本书大家应该都听过,是我在大四时候看的。当时实体书比较贵,图书馆也没这本书,我在网上下载了电子版,花了两天时间趴在电脑上看完的。可以学习一下乔布斯创新和执着的精神,苹果有如今的成就不是偶然的,与乔布斯的做事风格有直接的关系。

研究生时从图书馆借的一本书。是一本互联网发展的历史书,看完可以对互联网的历史有一定的了解。

硅谷教父写的书。我在研一时候看到的书,可以一定程度提高程序员的情商,财商。

这小节的标题是立地成佛。别想太多,不是说你看完这些书就能成佛。看这些书只是让你的计算机基础更牢固,但是成为高手还有很长的路要走。上面这些书也只是我读过的书的一小部分,还有很多书我没有提到。要想有更高的成就只读专业的书是不够的,还得读文学、历史、经济、商业等各方面的书。而且光读书也不够,只能成为书呆子。学很重要,实践更重要,只有把学到的知识应用出来产生价值才能证明你确实学到了,也就是人们所说的学以致用。所以在这里也建议大家多读书,读好书。如果你是你学生,很幸运,你有大把读书的时间。少打点游戏,少看点综艺节目,少睡点懒觉,多去图书馆走走,自习室坐坐,你会拥有更精彩的人生。如果你已经步入职场,工作再忙也要抽出点时间去多读读书,去升华一下自己,只有这样,在这个贩卖焦虑的社会你才会比别人多一份淡定与从容。最后希望大家都能活到老,学到老,立地成佛。在此也我拍一张自己书架一角与大家共勉。

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专科计算机网络技术专业,我想转专业到计算机应用技术?

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Olina

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其实我看出来了,这两专业其实压根就是一个专业,从开的课上面你就看出来了,应用技术那里就多了个网页设计,你不用换专业了,不晓得你想做底层开发还是应用层开发,从你们应用技术那里我看出来以后也许会开pyhton php java这类语言,你想做开发,和换不换专业两码事,老师上课教的东西都是书上的例子,不如你自己多用电脑敲几行代码来的有用,而且现在大学里面的老师都教好几年书了,完全不晓得外面最新的技术了,开发语言更新的版本这么快,大学课堂学不了什么东西,大学的课堂建议把c语言,数据结构,编译原理,还有网络协议部分,linux操作系统原理,这些好好听一听,应用层部分的东西你还不如到网上找资料学呢,有电子书有视频,比你大学学的实在有用,想出来就能找到工作,建议直接学app开发或者网站开发,喜欢游戏开发的话,也可以直接学c#和unity3d,你目前不是想换专业的事情,而是你不晓得以后应该学些什么的问题

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想要自己编写一个网站并上线开放需要学习那些课程?

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觅露

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1. 理解什么是网站,自己做的目的是什么(一般自用博客居多)

2. 网络协议,理解网站运行的基本原理(百度关键词:http协议,B/S架构,网站基本拓扑结构)

3. 理解基本的网站知识。服务器,脚本解释器,编译器,开发语言,数据库等概念

4. 理解开源建站系统和独立建站。一般开源的系统能够基满足需求,简单安装即可

5. 如果自己开发系统,PHP,Python 可作为开发语言,了解HTML,CSS,JS

6. 网站部署以及备案上线。阿里云有比较详细的说明

7. 阿里云、腾讯云等云服务商都有比较完备的入门建站教程可参考学习

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基于 WebRTC 架构的直播课堂实践

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Jack

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8 月 18 日下午,在七牛云架构师实践日第三十期,七牛云教育行业产品研发总监徐晶进行了《基于 WebRTC 架构的直播课堂实践》为题的实战分享。

本文是对演讲内容的实录整理。

作者简介:

七牛云教育行业产品研发总监,拥有 12 年互联网行业经验。擅长将传统行业与互联网结合,形成具有 Plus 效果的互联网产品。曾在阿里巴巴大文娱负责整个优酷直播业务,目前任职七牛云教育行业产品研发总监,构建互联网教育云计算模型,打造在线教育行业的云计算解决方案,突破传统教育壁垒。

国际电信联盟做的分析,解释了流媒体协议的功能和演进。牵扯到教育、直播,说的简单点就是直播到今天已经不再是观看,直播在之前最重要的一个功能是让大家来观看,但是直播走到今天最重要的功能是互动,形成人与人之间的互动。

直播的体验最好在 200 毫秒以内。到 400 毫秒的时候,已经形成一个分界线,观众的体验已经有非常多的人觉得这是一个有问题的视频,我不想再听下去了。这也是未来教育行业要走下去的一个根本,也就是要缩短教师和学生之间的距离,减缓两者之间沟通的障碍。

大家有没有一个体验?前几天上海在刮台风,很多场景下的电视语言说「让我们来看一看台风登陆点的记者」,那时候你发现好多记者带着耳塞,过了两秒钟才说话「来,我们看一下身后的背景」,这个体验非常不好。如果有一天我们的直播技术做到 150 毫秒以内的延时,这样的场景不再会发生,体验度会越来越好。只有科技达到 150 毫秒才能慢慢走向教育,走向医疗这样非常需要互动的场景。

所以得出的结论是实时性的需求越来越高,超过 150 毫秒的单向传输已经开始影响用户体验。这里面有一个很重要的概念叫做用户体验,最典型的例子就是苹果。大家为什么那么喜欢用 iPhone?它的硬件配置并不比安卓好,但是用户体验上做得足够好。之前我问了很多人,为什么用 iPhone?很多女生说,用 iPhone 就是不卡顿。就是因为不卡顿,iPhone 在用户体验上下了非常大的功夫,在整个苹果的研发中心专门有一支团队是做用户体验的。

下面跟大家普及以下几个概念:

首先,IMS 是非常非常早的微软的一个流媒体协议,这是流媒体的鼻祖。在刚刚开始互联网流媒体的时候,大家都在用 IMS 协议,通过微软的Windows 构架去建立的。之后的 RTMP,整个流媒体行业最通用的一种协议,但是它有一个问题,用的是 TCP 的协议,会带来高延时。

接下来是 WebRTC,从去年到今年,越来越多的机构要做实时互动的流媒体机构,于是开始慢慢去走 WebRTC 的路。它是一个非常低延时的协议,能够让我跟你的距离甚至在 100 毫秒之内都可以去完成。纵观整个流媒体的演进,从点播云到直播云到最后的实时云,我们认为在 150 毫秒下,就可以把它叫做实时云。

我们现在用的最多的是 RTMP,基于 TCP。为什么 TCP 协议本身是安全协议,却需要做很多工作,导致并不是那么高效的传输:

第一,有三次握手。A 点和 B 点联系需要建立通信握手关系。

第二,还会丢包。我这个数据传到 B 点发现网络抖动丢包,需要再传。

第三,流量控制。导致整个 TCP 协议不能完全被使用实时云这样一个概念。

相对来说,UDP 协议非常高效快捷,但是也有很多问题:

第一,安全性。大家知道 UDP 是不安全的行为,不会自动重传,对于视频流媒体来说是完全不能被接受的,我的画面传到 B 点结果由于网络原因丢包了。

第二,UDP 对网络条件非常苛刻。做过互联网的朋友都知道,TS 流在网络环境非常优秀的环境当中才会去使用。既然 TCP 有这样的问题,UDP 也有很多的问题,怎么解决实时通信,同时保证质量、成本、延时。很多人包括 Google 的科学家,阿里巴巴的高级解决方案专家都在研究这个三角关系。

UDP 带来最低延时,但是不能保证质量,TCP 质量最好,但是延时做得最差。这里面提出一个概念,Reliable UDP,让 UPD 变成安全靠谱的传送,场景化的重传。我从 A 点到 B 点的数据因为网络抖动可能有一些问题,没有传过去,对于 UDP 来说,标准的 UDP 不会去重复。在这个场景下,它会去分析,这个数据对于传送是不是最重要的。如果发现觉得非常重要的话,可以继续进行,如果非重要数据,像部分信息链丢失不会去重传,不会导致主要的业务丢失,这叫场景化的重传策略。

第三,带宽自适应的调整。UDP 对带宽要求很高,如果增加了带宽自适应,对于它来说是很靠谱的传送方式。还有很多的改进空间,人类永远在不断更新和迭代算法,更高效地去完善它。今天所讨论的基于 WebRTC 的场景就是一个 WebRTC。

下面介绍的是 WebRTC 在教育领域和教育场景下的一些直播课堂的应用。直播课堂到底是做什么?WebRTC 怎么样建立教师和学生之间的关系?尤其是中国的教育一直被国内外的人吐槽,但是说实话,也蕴藏了很多的机会。

中国教育产业整个的市场环境是,2017 年整个教育市场 1800 亿元人民币,但是排名前十的企业加起来总共一年的收入是 41 亿。也就意味着教育市场很大,大家都在建立学生和教师之间的关系,利用互联网把这块市场打开。

要做到教育必须解决低延时的线上环境,用传统的直播,从老师说到学生听再到学生说,两分钟过去了,感受是特别不好的。直播过程中的互动展示问题,这里提出一个问题白板,教师和学生之间如果光光是语音语言的沟通还不够。用语言解释不清楚的问题,拿在线白板画一张图,可能两分钟就搞明白了。在教育场景下,白板应对教育过程中的互动展示问题是非常非常重要的。进入教学的过程,很多人希望以后能更多的去消化,慢慢去品位,这个就是记录教学的过程和方式。

寻找线上高效的学习方法。很多孩子学习的时候常常觉得这是我爸妈让我学的,我不想学。如果这样的学习状态放进去,它会变成很不高效。如何让他们变成一个高效的学习?建立全程监督教学的环境。举刚才的例子,孩子父母花了很多钱,让他在线去学习钢琴,但是忽然发现孩子不愿意去学,这个时候如果有一个人去全程陪伴他,跟踪学习成果,那这也是有助于提升教学质量的一种方式。

最后,平台化的数据积累。复盘很重要,做教育产业其实会有很多的数据积累,对数据的分析、改善,在未来可以更好的帮助你的业务做准备。

WebRTC 主要的内核,是 Google 构架。当我们在研究教育的时候,要做四件事情:

第一,图传。很多领域都叫图传,后面的摄像机没有线的情况下有微波的实时图传。这里说的图传是老师和学生之间实时网络信号的传输,这里面包括两点:第一个低延时,第二个高精度。现在中国在线教育非常火,尤其是在资本市场很火,但是走在最前列的一些公司都已经开始研究高精度这件事情。比如哒哒有一些基础用户,现在非常想做一件事情,就是如何提升视频质量。现在在线教学用的大部分是摄像头,那个不足以让别人觉得你 Professional。他觉得这是一个工程的探头,而并不是有质量有品牌的东西,我是否可以有专门的摄像机,是否有 1080P 标准进来,甚至哒哒都在研究是否有 4K 的标准可以加进来,这种都是高精度的应用。

第二,互动。这个互动不是刚才说的人与人之间语音的互动,其实是指白板互动。这里面有一个很核心的问题,比如 10 个人,都要同一时刻看到某一个白板上的改变,就像在黑板上画一画,也许只有在座的人可以看到,但是如何让北京、纽约等地更多的人看到,并且很多的点同步,这是非常难的事情。关于讲义,市场上并没有很多人做得非常出色,在讲白板画画的时候,如果我讲 PPT,现场 PPT 无法看,这时候解决 PDF、PPT 转换成白板让各种用户可以看到,这就叫做互动。

第三,服务。之前我自己创过业,一直在提醒自己一个事情,现在这个社会上做实业挣不了多少钱,开店铺永远是在卖东西,什么东西最能几何倍挣钱?答案是服务。提供在线平台给你用,就叫服务;提供淘宝平台给你用,这就叫服务,它能挣钱。这个服务对于教育来说就是教育的监管能力和课堂分析,怎么让一个学生可以学习,怎么让家长能够监管,这些都是我们思考的问题。

第四,沉淀。大数据的沉淀。哒哒每天在线上的几千节课同时并发进行,每天几千课,沉淀下来的数据有多少?这些数据对未来哒哒改善自己的用户体验是否有帮助?这就是数据的魅力。现在有很多公司都在买这些数据,这些数据只有大量的积累才会得到。后续学习的方法经营也一样。

基于 WebRTC 的直播课堂·低延时图传

· 低延时双向建立高效连接

建立可靠 WebRTC 的方式,它代表低延时,低延时的建立双向高效连接。为了体验在线教育,我自己体验过哒哒、VIPKID,体验过十几家,发现有一个问题,都有一个职能叫做学生的顾问,会在直播开始前先打个电话给你,「兄弟,我来帮你弄一下你家的网络,你到底是用 PAD,还是 PC, 还是用什么?」搞一搞,半小时过去了。这个是不高效的连接。后面跟大家讲如何建立低延时高效的连接,我希望在线教育不会有提前 30 分钟建立连接这种不科学的事情。

· 协议决定了低延时 Level

我咨询过流媒体底层的专家,从他们的角度来看,怎样的方式是降低延时最可靠的方式。他这样回答:协议决定一切,决定了大的方向,UDP 到不了毫秒级,WebRTC 最差不会超过多少。其实在协议确定之后,你大的延时基调毫秒还是秒级别已经确定了,再下去优化的环节是物理网络。

· 物理网络的优化与改进

北京到上海,如果花高价买非常好的节点,10 毫秒。如果我是普通的网络,可能 50 毫秒。有人天天说北京有一个电信通,还有一个叫鹏博士,一直有问题,都是因为它的物理网络不是特别好。除了刚才的协议之外还要解决物理解决点,它的有效性并没有像协议来得那么直接那么大。

· 降低网络行为时间

现在有很多视频的传输前都会做一些行为,比如加密,比如回音消除,我发的声音有一些啸叫,降低啸叫,提升 A 和 B 点的低延时传输。

基于 WebRTC 的直播课堂·高清晰度流媒体

做一个非常专业的教育产业或机构你必须要往高清晰度上去靠。高清晰度跟几个因素有影响:

首先是源头的采样。采样也分成很多 level,今天的摄像机是索尼的 4K,最高能够采到 4K 的精度。第一,核心分辨率。我采样的分辨率是 4K 标准还是标清标准,对我的精度是非常重要的一个标准。第二,色位深。这是广电领域的标准,色位深可以认为它的指标略高,采集的图像质量略接近于无损。

其次是编码。编码分成编码效率,Encode Profile,有些人在 PPT 上转一个视频,你会发现为什么同样的电脑,我转出来特别慢,别人转的时候特别快,那些优酷、土豆视频网站分分钟就能转出来。转一个码可能操作里面的 level 步骤是一样的,其实这个转码里面的水非常深,即使你转相同的码率、相同的分辨率、相同的色位深,所产生的编码效率,所谓的 Profile 不一样,带来的时间和图像质量完全不一样。讲得简单点,大家知道 JPG 是一个图像文件格式,为什么网上的 JPG 有的几十 kb,有的拍一张照片 10 kb,是一个压缩。

然后是编码方式,HL4 也是个编码方式,视频使用的是 AV 几这样的编码,音频可能是 AAC 的编码方式。不同的编码方式,在相同的图像质量情况下,所带来的带宽节约度是不一样的。为什么大家最近非常热衷于 H265 和 AG1 这两种编码方式,所产生的文件大小和码率比 HL4 低 40% 到 50%,对于企业来说就是成本,这种叫做编码方式,对于整个图像的高精质量也非常重要。

码率也要结合分辨率、色位深来定。网上很多传 1080P 视频,码率只有 3 兆,根本没有 720P 的清晰,虽然精度很高,但是所花费的成本很低,带来的是图像质量一塌糊涂。这就是明明分辨率很高,画面却不清晰的原因。3Mbps 的 1080P 和1.8Mbps 的 720P 哪个画面更清晰?答案是 720P。大家去 Adobe 官网看过官方推荐的,对不同的分辨率有一个建议值,这个建议值 720P 推荐的码率 1.8M,1080P 推荐的是5.5M。1.8 虽然码率低,但是分辨率也低,只有 720P,所带来的图像质量其实把 720P 放大到 1080P 的屏幕上明显优于 3M 的码率,这也是在线教育会用低码率,但是相对来说比较低清的解决方案来解决画面清晰度的问题。

GOP,是切片最重要的值。GOP 代表的是两个关键轴之间真正通过算法去优化的空间到底有多少。现在很多硬件厂商在编解码的时候,在 GOP 上可以编为可操作,让你可以自由定义 GOP 值,来优化画面质量。

Encode Profile,不同的视频文件转码效率到底有多高,不同的 Profile 质量差异有哪些。CBR 和 VBR 的区别是:CBR 是固定码率,VBR 是动态码率,我可以根据图像的画面来动态调整我的码率空间,达到让图像更优的标准。我今天站在这里,如果摄像机对着我,我说话整个画面是不动的,这时候码率非常小,当我直播一个运动的场景,一个人在跑步的时候,画面永远在动,实时变成高码率的方法,这叫 VBR。

那么哪些场景用 CBR,哪些场景用 VBR 呢?

CBR 适合网络带宽是固定的,我可能家里只有 2 兆,我设定 1.8,但是 VBR 非常不适合,突然间变成 2.2,超过我家里的 2 兆带宽,一下子让我的视频有点卡顿,网络条件允许的情况下,VBR 消耗的带宽远远低于 CBR,对于整个码率图像质量实时分析。

基于 WebRTC 的直播课堂·教育白板

我们在做的白板,是直接在线化的。教室和学生或者更多人 1 对 4、1 对 6、1 对 8,这块动态白板,可以在上面用不同的笔进行画画,用不同颜色做标注,同时下面还有基础图形,可以对一些我想讲的重点圈出来。还有 PPT、PDF,这两个非常受到欢迎。当我有一些 PPT,有一些 PDF 需要分享的时候,我可以让它变成白板的一部分,让大家去做宣讲,让整个教学变得更加高效。我一直认为在教育这个场景下,白板起到的作用要远远高于视频起到的作用。视频起到的作用是,让我看到老师,看到他的形象大概是什么样,有一个面对面的感觉。但是白板是教育真正的核心,这是为什么每个学校里面黑板是必须的一样,白板相对教育这个场景下非常重要。

服务,合流服务。现在很多的空间,很多的互联网机构非常在意的三种模式:

第一,Mesh 模式。

第二,MCU 模式,所有传到中央服务器的模式。

第三,SFU 模式,中国绝大部分在线教育机构都在用的模式。它们所使用的带宽上下结构和灵活性。

服务端合流的作用:

第一,让家长可以看到我孩子在上课,老师怎么样,学生怎么样,他们是否有非常大的匹配性。

第二,让我的在线教育平台,我的教务人员去评估教学质量。

第三,让更多山区的孩子看直播,原来上海复旦大学老师的人讲课,我听不到,在山区可以通过这样的方式去关注。

第四,可以进行录制,录制成本大大降低。

第五,分析数据来源。

· AI 有效辅助教学

曾经哒哒英语跟我聊了一个事情,他们做 K12,线上培训孩子发现一个问题,有一个孩子跟老师说,我爸让我来上课,但是我不想上。这个钱你拿着,这节课也 OK,我去打游戏了,你想做什么都可以。这种场景就发现这就是一个无效的课堂,在摄像头的两端根本没有人。为了杜绝这种情况,AI 的功能就凸显出来。只要拿一个 AI 识别这两个探头的范围内,如果超过一分钟没有人物在那儿的话,立刻报警,报教务平台,这是个无效的教学,这就是 AI 的辅助作用。

· AI 智能大班课签到及跟踪

这个适合大班课,今天有一百个人来上课,大家到前台的时候不用签到,直接人脸识别就可以上课了。另外一个场景,现在的高校学生都要恨死这个技术了,大家上大学的时候有过翘课的经历。老师在这儿讲了 10 分钟,有学生从后面溜走了,这种情况在大学里面有很多。现在一个探头会永远看着整个教室,教室里面有一百个学生,如果哪个学生溜出去了会自动报警,你想翘课根本没戏,这是 AI 的作用。AI 能识别这是张三在翘课。

· AI 教学互动率监测

老师跟学生在沟通,忽然发现这个学生没听,他的眼神是迷茫的。如果 AI 分析看到他的脸,会觉得这家伙到现在没有做过任何表示,没有举过手没有任何互动,会记下来有问题。

· AI 与大数据的打通

当发现这个人有问题,会告诉教务,这节课是无效的,给到教务去区分这个人有多少次有效上课,有多少次跟老师的互动,有多少次举手。

· 降低了在线教育重运营的问题

比如随着哒哒的扩大,会发现学生越多,顾问就越多,有一万个学生就有一万个顾问,当学生涨到十万,顾问涨到十万,成本太高了。这就需要 AI 来解决。通过 AI 的方式,帮你去推动学前的准备工作。

沉淀数据。每次我们上完课,这些数据包括 AI 数据和传统数据都会进入教务的大数据中心,这个大数据中心可以方便地去给学生学习兴趣做推荐,举个例子,我发现某个学生在听课的时候对数学课积极度很高,天天在那儿举手,语文课天天睡觉。这时候大数据就会立刻发出告警,以后推荐这个人学理科,这是大数据的作用,可以推荐学习兴趣。

还可以判断学生态度,看这个学生到底是不是认真。教学质量,老师讲的好不好也可以通过大数据学生跟他的互动率反映出来。适时匹配度,学生和老师的互动。实时的数据回吐,有人离开了,提醒老师。

七牛云即将发布的教育解决方案构架当中的 1 对 1 的部分。老师和学生通过不同的 SDK 设备接入进来,他们要做的是通过 WebRTC 高效并且高性能连接,解决高清、低延时、互动、RTC 这样几个问题,还有白板连接进来,是师生之间最重要的桥梁。除了这些,把刚才的 AI 部分、人工识别的部分和数据存储的部分、旁路直播的部分都结合到里面,是一个完整的教育体系解决方案。这是 1 对 1 的解决方案,还有 1 对多。

基于WebRTC架构的直播课堂适用于哪些场景?

第一,在线 1 对 1;

第二,小班课 1 对 4;

第三,传统教育信息化转型,高校也要在线化转型;

第四,双师教育,在 K12 领域非常重要;

第五,企业内部培训。

Q1:WebRTC 是否带来直播的 3.0 时代?

答:这个是肯定的,直播 1.0 就是广电大家所看的电视机标清,2.0 通过优酷、土豆、爱奇艺让大家观看这件事情。从秀场开始有互动,真正的互动其实是人与人之间的互动并非是打赏,直播 3.0 才是互动,WebRTC 一定是互动环节最重要的环节。

Q2:WebRTC的音频质量问题

答:OPUS 的算法,可以带来足够的低延时,所以大家都会用这套理论。

Q3:是不是只有教育适合 RTC?

答:其实不是的。现在大家看到,医疗、教育、直播、硬件通信,只要有低延时场景的需求都会有 RTC,教育也会分成很多类,企业教育、传统教育甚至医疗教育。

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#网课笔记# 产品经理的技术必修课

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喜洋洋

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我只是搬运工,所有资料来自于起点学院的老师,还是非常建议大家去上网课的。非常感谢老师的讲解,我边上课边记笔记发了知乎,一方面是为了自己以后复习,另一方面也是为了分享。所有内容均来自起点学院。

第一章 产品经理为什么要懂技术

第二章 程序和功能的关系

第三章 产品经理必懂的前端技术——Web技术

第四章 产品经理必懂的前端技术——移动端技术

第五章 产品经理必懂的服务端技术

第六章 产品经理必懂的数据库技术

第七章 如何与工程师高效沟通

第八章 产品经理必懂的那些新技术

1. 类、对象、抽象和实例

在技术的世界里,有一类编程语言叫面向对象编程,例如典型的面向对象语言Java。说到面向对象,不得不提的几个概念是类、对象、抽象和实例。这些技术术语会经常在工程师的讨论中出现,非技术背景的产品经理该如何理解这些概念呢?

抽象:它在技术术语里的意思是提炼出一个通用模板,然后基于模板做具象化的实现。

类:使用的就是抽象的方法,将一类事物抽象成一个类,就得出了程序世界中的一个基本模型。

实例:有了基本模型后,可以基于抽象出来的模型(类)产生很多具体的实例,也就是基于类实例化的具体对象。

2. 工程师口中的“打印”是什么意思

工程师口中的“打印”一词,表示的是一种结果输出,只是这种结果并不会输出到现实世界,只是将程序运行的结果“打印”到命令控制台上。

工程师在编写程序代码时,需要不断测试程序片段运行是否正确,例如编写一个加法的程序片段,当代码编写完成后,工程师需要测试加法程序是否运行正确,所以会输入两个参数然后查看程序的运行结果,程序运行结果输出到命令控制台的过程就叫作“打印”。

工程师在调试问题程序的过程中,也会经常用到打印技术,将每一块代码的执行结果输出到控制台,用来查看具体问题出在哪个环节。因为代码的运行过程是不可见的,所以通过“打印”的方式能让代码的运行过程和结果可视化。

3. 工程师口中的“写死”是什么意思

这两种不同的实现方式在很多产品设计环节中都会体现,例如一些客户端的文案或者图片会经常变化,这时就不太适合将需要变化的数据“写死”在本地,合理的方案是将变化的数据存储在服务端,客户端通过数据接口灵活地获取这部分数据。

当然,也不是所有的数据都不适合“写死”在本地,例如性别数据,无非就是男和女,不必专门为了它开发一个数据接口,我们得根据具体需求和使用场景判断哪些数据应该写死。

4. 架构和框架

在技术领域,架构这个词是对系统的结构设计和规划,通常由经验比较丰富的架构师或者高级工程师完成,架构的好坏直接决定了后期系统的稳定性和可扩展性。

框架则是指利用现有的成熟技术框架简化开发过程,例如针对企业级应用的开发框架J2EE,就提供了很多现成的组件来降低开发的复杂度,如今很多系统的开发都会使用一些比较成熟的开发框架替代纯自主开发,这样既能保证系统质量,也能提高开发效率。

5. 控件和组件

任何一个网页或者App产品都是由大量的输入框、按钮、文本展示框构成的,产品中的这些最小界面元素组成单元就叫作控件。

组件是一种功能更全面的升级版控件,或者可以把组件理解成多个控件的组合。例如,Android和iOS开发中经常使用的Tab组件。

将细粒度的控件组合到一起来完成复杂功能,这就是组件。

6. 进程与线程

相比于进程,线程是一个更小的执行单元,一个运行中的应用程序是一个进程,一个进程中可以存在多个线程,每一个子任务都可以理解为是运行中的一个线程。我们以微博为例,运行中的微博是一个系统进程,可以上传照片发布微博,也可以上传视频发布微博。

用户上传照片的任务在一个独立的线程中运行,上传视频的任务也在一个独立的线程中运行,并且这两个任务可以同时运行互不影响,这种方式叫异步线程处理,即可以并行互不干扰完成各自的子任务。当然,还有一种线程处理方式叫同步线程,即子任务是按照一定的顺序完成的。

产品之所以能同时完成很多功能,就是因为线程的存在,尤其是涉及需要网络请求的一些功能时,例如用户在微信中发布朋友圈后有可能立马去刷新朋友圈,这时可能刚刚发布的内容还没有上传成功,所以在技术实现时会用两个线程分别处理发布和获取新信息的子任务。这样做既能保证用户体验,也能保证系统资源被合理地分配和利用。

7. 什么是“脚本”

脚本就是一种面向计算机的剧本,是一个可被计算机执行的文件,文件里是一系列计算机指令,这些指令会按照顺序被计算机解析并执行。

例如需要对数据库中所有用户数据添加一个数据项,一个一个添加显然是不可能的,通过一个批量操作一次性地完成是效率最高的做法,此时就会用到脚本。通过脚本写一个新增数据项的命令,然后执行脚本,所有的数据就会被批量执行同样的操作。

8. 同步处理和异步处理

在一个登录操作过程中分别执行两个任务,这个过程就叫作异步处理。异步处理不会造成线程阻塞,相当于各自处理各自的任务。如果所有的任务都在一个线程中处理,那就会出现资源占用过多和响应时间过长的情况,例如我们在使用一些安卓APP时偶尔会出现应用程序闪退的情况,这有可能是因为出现了线程死锁。

同步处理比较好理解,就是同一时间只执行一个简单任务,任务处理完后再执行第二个任务,同步处理适用于一些顺序执行的任务,例如流水线处理就是典型的同步处理,流水线上的一个环节处理完成后再处理下一个环节的任务。

9.原生开发(Native)和网页开发(H5)

Native是利用原生控件进行开发的意思,所谓原生控件就是操作系统自带的UI控件,例如Android和iOS操作系统本身提供的按钮、输入框、列表控件等。Native开发的优势是体验较好,而不足是每次更新应用需要重新发布新版本。

H5是利用HTML和CSS等技术进行网页开发,网页运行在浏览器中,所以只要有浏览器环境,H5就能运行。比如在Android和iOS应用中可以继承浏览器组件,然后在APP中直接访问H5页面。H5开发的优势是可灵活更新,不需要发布新版本,而不足是体验相对于Native来说没有那么好。

10.数据接口(API)及数据传输格式(XML、JSON)

API全称应用程序接口,是客户端与服务端之间的通信接口,比如登录功能,发起方式客户端,调用服务端开放的登录接口,然后进行数据传输和验证,期间完成数据请求和数据响应。API是服务端开放出来的应用能力,例如登录接口、支付接口、分享接口等。

JSON和XML都是数据传输格式,客户端向服务端发起请求后,需要将客户端的数据传输给服务端,而JSON和XML就是扮演数据载体的角色,J

11.什么是SDK(软件开发包)?

SDK全称是软件开发包,常见的比如百度地图SDK、微信支付SDK等。SDK是软件开发商封装自己的一些基础服务后,对外提供的一种软件开发工具包。目的在于省去第三方应用开发者的开发成本,使用现成的软件能力来服务于自己的产品。

例如百度地图SDK,提供了完整的地图展示、导航、定位等功能。作为第三方开发者,只需要调用SDK里的接口来使用这些服务即可,不需要自己从头开始来开发这些功能,极大的降低了开发成本,而对于SDK厂商来说,扩展了自己的生态圈,也丰富了用户群。

1)思维模式

ps: 技术人员通常会遍例和穷举

2)

实现方式&技术架构:

当我们准备要做一款产品,开发一种产品,我们采用什么样的技术选型。我到底是用h5还是用安卓还是iOS,他们各自的特点包括了什么?那PC和app它到底区别是什么?H5和小程序的区别就是什么,这个我们是需要有这种判断依据和方式的。它的后端还包括了什么呢?就服务端和云端包括了什么呢?那数据库跟它是什么关系呢?之间是怎么构成的这种合作和协作的这种逻辑的,所以整体的一个产品完整的软件产品的技术架构是怎么样的?

3)

具备技术思维的产品经理

如果说我们做了需求变更之后,比如说客户端做了变更,那老版本和新版本的客户端一定会在市场上同时存在,当同时存在的时候,新版本的客户端和老版本的客户端之间如何做通讯,做功能互动,如何做兼容。考虑兼容性经常被忽略,但却非常重要。

Java:面对对象的开发语言,把对象抽象出来。

1) variables

2) code

3) existing code

4) comments

什么是数据结构?

数据结构用于对数据结构化储存、管理和展示

以程序的维度对一个功能进行拆分

地基

经典框架

所有的功能都可以用mvc来拆解

降低开发成本

降低前端开发成本

理解前端和后端的技术边界:好判断是bug是谁的错误

移动端

网页端

桌面端

mac: oc

微软:c/c++

http: 数据协议

https: 加密数据协议,防止第三方对数据截取

互联网解析的是ip地址,并非域名http://www.baidu.com。其所代表的其实是IP地址是192.168.1.1

每个=之后都是参数值

任何一个网络资源,url,都有唯一性

通过云端服务器

get可以理解为明信片

post可以理解为信封

个性化推荐原理

静态页面:

写死页面,没有业务逻辑,没有功能属性。

一定要区分清楚,我们所说的动态页和工程师口中的动态或者静态页到底是不是一回事,可以通过,“是否需要通过接口去完成业务逻辑的处理或者功能处理”,来做区分。

.apk&.ipa

安卓的话其实它是一个安装包的文件,我们在手机上安装了一个一个这样的安装包文件,并以APP的形式体现出来的,其扩展名就是点abk。苹果是ipa。

开源系统

源代码完全开放出来,第三方可以基于这个源代码去做自己的个性化定制,会出来很多第三方的应用

适配和测试工作量很大

构成界面的元素都是UI控件

每个系统都有自己的规则:每一个控件在页面的展示上都是有边界的。

信息流:比如微信的朋友圈瀑布流

两者可以结合!!!!!!比如点进一个广告

硬件装置,内置手机中。硬件在物理世界感受到的信号被转化为软件可识别的代码,再转换为功能。

加速度传感器:计步器

普遍用的是电容传感器

距离传感:相机镜头,用于场景:防止接电话是皮肤误操作

百度等地图也同步做了位移

通过确定基站的位置进一步确定手机位置

采集路况:实时路况和实景获取,也采集无限路由器的mac地址,定位服务都会包装成sdk,直接使用百度和高德的第三方服务,免去自己重新开发的过程。

数据库是永久数据以数据库的方式存在硬盘上

二者是通过数据的交互或者说数据的交换来去做同步的,那举一个具体的场景:

左:当我们的客户端,比如说我们的手机向服务端去发起请求,比如说去获取一部分为数据的时候,这个数据呢会在我们的客户端上做展示,比如说当我们去刷朋友圈的时候,我们去发出自己的请求,然后呢,服务端会识别你的账号,然后通过数据的方式返回给你最近的朋友圈信息,所以在你的朋友圈列表里面做展示的内容有可能会很多,所以会有一个加载的过程,其实这个过程呢,就是在向服务端去请求数据。

右:如果往上划,其实这个显示的过程就是在调取我们的缓存数据,那在客户端的缓存数据其实分为两级,一个是内存,第2个是硬盘。当我返回去的时候,会先去读取我的内存,如果发生内存里面有这个数据,我就直接把这些数据显示在界面上就行了,那如果说这些内存里面不再有这些数据,再从硬盘里面去找,如果说硬盘里面也没有了,那我就再重新发起一次网络请求。

app固定存储占硬盘存储,加载内容占内存缓存,如果是长期需要的数据会存入硬盘。比如save一张朋友圈照片。

比如说我这个硬盘区域我的数据存储的都是啊微信的数据,其数据不太可能会被其他的产品去访问到,而且会一直存在的。

缓存的作用:降低客户端跟服务端之间的通讯,因为每次请求都要消耗网络资源都需要去。如果说有了缓存的话,我们在加载的速度和体验上,其实就会有一个极大的提升和改善。

瀑布流这种产品一定要考虑到缓存机制。

非常被动,需要打包重新发布,然后客户必须自己主动去更新下载。为了解决这个问题,Facebook发布动态更新技术框架,直接将最新的代码推送到线上,线上直接更新。build native app using javascript and react.

这样的话,工程师就只需要会react native的框架和web的技术就可以开发,就避免同一款产品或者功能在两个系统里开发(Android和iOS),提升了效率的同时,降低了成本。

适合和不适合主要看对加载速度的要求。而且小程序的产品,不会发送推送,这个也是它的特点。

基于web衍生封装出来的语言。独立的开发语言。

概念是相对于客户主动获取,向云端服务器发送数据请求。

长链接使用比较多。

资源:内存,流量。苹果就推出了apns(基于长链接的推送服务器)

混合应用是结合Html 5和Native应用混合实现,在Native中嵌套H5页面代替部分功能,具备动态扩展、高灵活性的特点。纯粹的Html 5应用也具备动态扩展和灵活性的特点,但体验不如Native。

主动轮询和心跳消息耗费资源,长连接是一种稳定的推送通道,通过专门的推送服务器维护一个稳定的长连接进行消息推送。

客户端和服务端通过数据流的方式做通讯。 一切互联网服务都依赖于网络的联通。

ping+域名/IP地址

端口:对应同一资源,不同网络的接口。区分不同服务种类的方式。

检测访问某一IP地址的服务器的具体服务

通过不同的端口,来标记不同的服务,每一个端口号(50236)都对应一个应用程序的服务。

本身不做逻辑和数据处理,只做中转和分发,做流量汇合

对服务器负载量进行分配。

内容分发节点:存在的价值和意义在于,为用户提供就近的资源访问。提高用户访问的资源和效率。本质上也是对我们的体验做一个提升。

在应用服务器的更前端,为客户端去提供一些服务。这样的好处,就是提高我们的访问效率。

“以数据接口的形式发送给服务端“其实也就是客户向服务端发出访问请求。接口就是双方的一个协议,包括数据传输方式。

服务器作为硬件在运行我们服务端的软件。客户端也是客户端软件运行在前端硬件里的。

最后将数据结果返回给客户端。

硬件

软件

中小型企业使用阿里云服务。将服务端上传。

接口=API

数据接口是负责定义客户端与服务器端的数据通信规范。

API接口对应的URL(地址)

数据载体(数据)

客户端向服务端发送请求的时候:

API:url+data 提供接口服务

sdk:一系列的厂家和服务商,将自己的服务能力包装起来,打包一系列API接口,对外提供服务,开发者就不用自己独立开发,提升效率,降低成本。不同平台和技术语言都有不同版本的sdk。

每个公司对开发人员都有自己调用API的方法,没有统一的流程,但集成到自己应用程序的方式主要是围绕下载sdk软件包,具体步骤需要去查看接口文档详细说明,查看自己所需要的功能,复制code到应用程序,再通过一定的设置,访问和调用API。使用sdk前,申请key进行授权。

sdk被包含在应用程序里

同步:API顺序执行

异步:先执行关键部分,随后执行其它

测试环境:开发和测试

生产环境:线上

生产环境是线上用户真实使用环境,测试环境是开发调试环境

服务端:业务逻辑处理+数据调用存储

假设服务端是pc机,数据库就是一个软件,占一定硬盘内存。

关系:以表格呈现,主流使用关系型数据库。

非关系:以文档呈现,不受形式限制,比如用户行为的数据用非关系更适合。

有些公司也结合起来用

“使用场景和处理能力就略有差别“:较适用于这种大型的系统集成的产品像很多银行,他们就会用oracle这种支持大规模系统的数据库,安全性相对来说也高一些。

数据库表其实都是现实世界中一些实体关系的映射,数据库是由数据表是构成的,数据表其实都是基于我们实际关系的一个映射,我可以建立多张表,表和表之间建立一种关联关系,关联关系通常是有三种,1对1的关系,一种一对多关系,多对多关系。所以对于非技术背景的产品经理在实际应用过程中,其实只要理解你目前所做产品的业务类型,它的业务实体包括哪一些,基本上对于我们去理解我们的数据库基本上是没有太大问题的。比如电商里面肯定存在的关系,就包括了人,商品,订单,仓库,其实这些都是一个个的实体,在数据库的表里面肯定有对应的数据库表。并且这些表与表之间肯定是有关联关系的。

字段类型约定值是什么类型的值,对应什么数据类型,不能随便做存储。

SQL(Structured Query Language)全称叫做结构化查询语言,是一种用来操作关系型数据库的编程语言,可以理解为对数据库的操作命令,数据库的操作命令是建立数据表—插入数据—更新数据—查询数据—删除数据。

程序:固定的

模型:不断自我迭代

不可串改

解决信用问题

需要产品落地的场景:将来会有越来越多的应用。

很多大公司都开始去建设区块链平台,区块链平台的应用底层的技术支持,它提供了一些基础的技术组件,比如说我怎么去帮助你做这种工作量,证明怎么去实现这种区块链的基础设施建设,包括怎么去实现这种密码的加密,区关联性服务,那以前对应一下我们这种SARS(软件即服务)就是软件技术或者说,其实它就是一个对比。

4g: 移动端,移动支付等

在基础服务完善的前提下,探索可落地的场景。

大作业:用户登录产品的方式有多种,用户名加密码登录、手机号加短信验证码登录、第三方平台账号授权登录等等,在不同的场景中,具体该如何选择?可分别从产品思维、技术思维的角度回答。

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